L’intelligence artificielle (IA) révolutionne tous les secteurs d’activité de diverses manières, du marketing et des ventes aux finances, à la logistique et au service client. L’ophtalmologie ne fait pas exception. Dans cet article, nous allons explorer comment l’IA est utilisée par les ophtalmologistes pour diagnostiquer les maladies oculaires et recommander des options de traitement pour les patients qui ont été diagnostiqués avec une déficience visuelle. Nous aborderons également trois grandes façons dont l’IA va révolutionner le domaine de l’ophtalmologie dans les années à venir.
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
L’intelligence artificielle (IA) est le concept d’un système non biologique capable de fonctionner et de prendre des décisions comme un être humain. L’IA est un élément essentiel des histoires de science-fiction depuis des décennies, et elle a été rendue célèbre par des films comme 2001 : L’Odyssée de l’espace et Terminator. L’IA que nous voyons dans la vie réelle est moins sophistiquée que ces exemples fictifs, mais elle est tout de même capable d’accomplir des exploits impressionnants. L’IA peut être utilisée pour automatiser des activités et nous faciliter la vie, comme organiser nos boîtes de réception et recommander des produits en fonction de nos intérêts.
L’IA dans le domaine de l’ophtalmologie
Le domaine de l’ophtalmologie s’appuie fortement sur les examens visuels pour diagnostiquer les maladies et recommander des options de traitement. Les ophtalmologistes utilisent souvent des instruments spécialisés, comme des lampes à fente et des fundoscopes, pour examiner l’œil et rechercher les signes de maladies telles que la cataracte, le glaucome et la dégénérescence maculaire. L’IA est utilisée pour automatiser certaines parties de l’examen visuel et améliorer les taux de précision pour des maladies comme le glaucome, dont les premiers signes sont extrêmement subtils. L’IA peut être entraînée à partir de milliers d’images d’yeux pour détecter les signes de maladie, comme une courbure anormale de la cornée, qui se produit dans le kératocône et d’autres maladies oculaires dégénératives. L’IA peut alors aider les ophtalmologistes à établir des diagnostics plus rapides et plus précis.
L’apprentissage automatique en ophtalmologie
L’apprentissage automatique est un sous-ensemble de l’intelligence artificielle qui se concentre sur l’entraînement des ordinateurs à accomplir des tâches sans être explicitement programmé pour le faire. Les algorithmes d’apprentissage automatique sont fréquemment utilisés dans le secteur médical pour analyser de grands ensembles de données, comme les images et les dossiers médicaux des patients, et diagnostiquer des maladies. Les algorithmes d’apprentissage automatique ont été utilisés en ophtalmologie pour améliorer la précision des diagnostics et des recommandations de traitement en prédisant l’issue des maladies. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent analyser des milliers d’images oculaires et de dossiers de patients pour construire un modèle capable de prédire la probabilité qu’un patient passe d’une déficience visuelle légère à la cécité. Les algorithmes d’apprentissage automatique sont particulièrement utiles en ophtalmologie, car il existe peu de “bonnes” réponses pour les recommandations de traitement. Les algorithmes d’apprentissage automatique permettent aux ophtalmologistes de choisir la meilleure option de traitement pour chaque patient.
Vision par ordinateur et reconnaissance d’objets
La vision par ordinateur fait référence à la reconnaissance visuelle et au traitement d’images effectués par des ordinateurs. Les algorithmes de vision par ordinateur peuvent être utilisés pour détecter et identifier des objets, comme les vaisseaux sanguins et les cellules rétiniennes, dans les images de l’œil. Les algorithmes de vision par ordinateur ont été utilisés pour détecter les signes précoces de la dégénérescence maculaire, une maladie qui entraîne la dégénérescence de la partie centrale de la rétine responsable de la vision centrale. Les algorithmes de vision par ordinateur peuvent être utilisés pour identifier les signes de dégénérescence, comme les lésions et les trous dans la rétine qui entraînent une déficience visuelle. Les algorithmes de vision par ordinateur peuvent également être utilisés pour mesurer l’épaisseur de la rétine et la santé globale de l’œil. La vision par ordinateur peut également être utilisée pour la reconnaissance d’images, c’est-à-dire la capacité d’un ordinateur à identifier ce qui se trouve dans une image.
Assistants robotiques en ophtalmologie
À mesure que l’IA progresse, il est de plus en plus probable que les ordinateurs commencent à automatiser des tâches qui étaient auparavant accomplies par des humains. Dans le domaine de l’ophtalmologie, les assistants IA pourraient remplacer les humains pendant certaines parties de l’examen visuel, comme l’application de gouttes pour les yeux. Les assistants robotiques pourraient être utilisés pour améliorer les taux de précision, réduire le temps nécessaire pour effectuer un examen et aider les ophtalmologistes à traiter davantage de patients. Les assistants robotiques pourraient être utilisés pour appliquer des gouttes ophtalmiques, qui sont utilisées pour traiter diverses maladies oculaires, notamment le glaucome et l’œil sec. Les assistants robotiques pourraient également être utilisés pour suivre la progression des maladies oculaires dans le temps en examinant la même zone de l’œil. Les assistants robotiques pourraient également être utilisés pour suivre l’évolution des maladies oculaires au fil du temps en examinant la même zone de l’œil.